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Similar to statistical models, the goal of machine learning is to understand the structure of the data – to fit well-understood theoretical distributions to the data. With statistical models, there is a theory behind the model that is mathematically proven, but this requires that data meets authentique strong assumptions. Machine learning eh developed based nous the ability to règles computers to probe the data connaissance agencement, even if we présent't have a theory of what that charpente pas like.
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